Этот сайт использует файлы cookie, чтобы обеспечить вам наилучший опыт пользования.
OK

Обзор ИИ-сервисов по созданию логотипов

Недавно я записала модуль по созданию фирменного стиля для Yagla от Vitamin Tools. В нем я рассказала, как можно собрать корпоративный стиль с помощью нейросетей, а также обозначила, что придется допиливать самому. В этом материале обсудим, как создать базовый элемент айдентики — логотип — с использованием искусственного интеллекта, с чего начать и как внедрять в проект.
Как создать логотип с помощью нейросети? Начало работы
Логотип — базовый элемент в корпоративном дизайне. Без него невозможно развитие стиля и создание целостной айдентики. Но чтобы сгенерировать качественный лого нужна подготовка.

Обычно она включает в себя:

  • Написание ТЗ. Для начала нужно составить техническое задание, с которым вы и пойдете в ИИ-сервис. Оно должно грамотно и четко определять задачу. Чем подробнее будет ТЗ, тем проще нейросети создать логотип по описанию.
  • Анализ. В профессиональной среде создание фирменного стиля начинается с маркетингового исследования. При самостоятельной разработке этот шаг тоже не будет лишним. Чтобы получить преимущество, заранее изучите конкурентов и продумайте, как вы будете отличаться.
  • Нейминг. Важно, чтобы у вас было название бренда, ведь на его основе и создается логотип с последующим фирменным стилем. Нейм можно придумать самому. Альтернативный вариант — использовать ИИ для создания имени бренда.

Завершается подготовка выбором нейросети для генерации логотипа. Чтобы определиться, ознакомьтесь с размещенным ниже обзором.
Источник: кейс личный бренд креатора (Екатерины Серомаха)
ИИ-решения для создания лого
Количество решений на основе ИИ, позволяющих сгенерировать логотип, растет с каждым днем. Разнообразные сервисы предлагают бесплатные и условно-бесплатные опции, а на платных тарифах представлены новые и трендовые фичи. Рассмотрим то, что использует моя команда.

Midjourney 

Midjourney – это независимая генеративная нейросетка. Она соединила в себе две модели: большую языковую модель (large language model) и диффузионную. Позволяет создать изображение по словам.

Особенности нейросети: 
  • для старта потребуется аккаунт на Discord, знание английского и начальный бюджет на покупку токенов и оплату тарифа;
  • старт проекта происходит при переходе в группу для новых пользователей и через ввод команды /imagine.

Преимущества: 
  • хороший уровень креатива при правильно сформулированном промпте;
  • не ограничивается лого, способна создавать персонажей, иллюстрации и локации по текстовому описанию.

Недостатки: 
  • нет бесплатного тарифа, прайс начинается от $8;
  • промпт нужно формулировать на языке нейросети (английский).
Kandinsky 

Kandinsky — это нейросеть, разработанная Сбером. Также относится к ИИ-решениям, которые позволяют генерировать изображения согласно промпту. Имеет довольно простой и понятный интерфейс. Благодаря этому каждый пользователь может сгенерировать логотип онлайн.

Особенности нейросети:
  • российский софт;
  • высокий уровень детализации.

Преимущества:
  • продукт создан в РФ и доступен всем желающим сделать логотип с помощью нейросети;
  • есть бесплатная версия;
  • генерирует изображения по промптам или на основе существующих визуальных референсов, есть перенос стиля или дорисовка;
  • поддерживает 100+ промптов на разных языках, в том числе русский.

Недостатки: 
  • плохо генерирует руки, пальцы рук и котов;
  • часто обрезает макушки;
  • плохо генерирует фоны (однотипно);
  • не сохраняет истории (уже сгенерированные результаты).
Источник: кейс EM Studio для бренда YERRNA
Шедеврум 

Шедеврум – это продукт от Яндекс. Искусственный интеллект умеет генерировать изображения, тексты и видео. Интерфейс устроен по типу социальной сети, где пользователи могут подписываться друг на друга и обмениваться контентом. 

Особенности AI-решения: 
  • нейросеть по типу социальной сети;
  • продукт Яндекса;
  • русскоязычный, доступен без VPN;
  • функционирует на базе Yandex GPT и ART;
  • есть ряд ограничений по созданию контента, которые нужно учитывать, планируя сгенерировать логотип нейросетью.

Преимущества: 
  • дружелюбный интерфейс и открытость;
  • возможность сохранения сгенерированных результатов;
  • в качестве результата дает 2 визуала на выбор (ранее было 4);
  • достаточно хорошее качество генерации лого для брендов;
  • промпты на русском и английском языках;
  • есть мобильное приложение с безлимитным количеством визуалов.

Недостатки: 
  • только мобильная версия создает безлимитные изображения;
  • не всегда просто скачать изображение на десктоп;
  • нейросеть не дает возможности редактировать результат.
Leonardo AI

Leonardo AI – ИИ высокого уровня. Нейросеть создавалась для профессионалов: дизайнеров, маркетологов, разработчиков игр, 3D-специалистов. Впрочем, это не мешает ей иметь интуитивно понятный интерфейс. 

Особенности ИИ-решения: 
  • широкий спектр возможностей: от изображений до 3D;
  • возможности уровня профи открываются на платном тарифе от $10. 

Преимущества: 
  • возможность генерирования изображений, анимаций, 3D, текстуры;
  • функции онлайн-рисования на холсте и редактирования логотипа;
  • все сгенерированные изображения сохраняются в персональной ленте (Personal Feed);
  • высокое качество изображений.

Недостатки: 
  • интерфейс на английском языке;
  • бесплатная версия ограничена по функционалу;
  • монетизация внутри сервиса – через токены.
DALL-E

DALL-E – нейросеть финансируется OPEN AI и Microsoft. Подходит как для генерации логотипа, так и для создания других изображений. Располагает широким набором инструментов, позволяет придумать нетривиальные лого на основе описания и имени бренда.

Особенности ИИ-генератора:
  • доступен на Chat GPT Plus через платную подписку или через иностранный IP – Bing Image Creator;
  • есть строгая цензура, а также ограничения на имитацию стиля арт-мастеров и живописцев, живших в последние 100 лет. 

Преимущества: 
  • генерирует визуалы в разных стилях;
  • может доработать ваш промпт самостоятельно;
  • поддерживает русский язык;
  • не пропускает мелкие детали;
  • в версии DALLE-3 генерируются комиксы, мемы и схемы;
  • может редактировать фотографии или миксовать несколько фото, чтобы получить новое.

Недостатки: 
  • не совсем подходит для задач по созданию реалистичных снимков;
  • есть ряд ограничений, которые нельзя обойти.
Stable Diffusion

Stable Diffusion – открытая нейросеть для генерации изображений, которая основана на методах диффузии. Нейросеть разработана компанией Stability AI. Самые свежие версии – Cascade и Diffusion 3.

Особенности нейросети:
  • генерирует изображения по текстовым промптам;
  • запускается через сайт или приложение, либо через программу графического дизайна, также доступна через тг-приложения.  

Преимущества: 
  • с помощью нейросети логотип можно как сгенерировать, так и доработать;
  • есть бесплатная версия;
  • есть уникальные фичи, например, генерация изображения по контуру (Inpainting, outpainting);
  • отлично разбирается в художественных стилях и умеет их воссоздавать;
  • способна создавать гейм-ассеты;
  • умеет делать покадровую анимацию и склеивать в ролик.

Недостатки: 
  • есть цензура и правовые ограничения;
  • требуется мощный софт и хард, чтобы полноценно работать;
  • интересные фичи только в платной версии генератора.
Особенности работы с нейросетями
Кажется, что нейросеть — это безграничное пространство для креатива, но есть ряд особенностей, которые стоит учитывать при создании логотипа. 

  • Практическая польза. Нейросети — это огромные возможности для визуала. Вы можете создавать элементы стиля, POS и даже лого. ИИ помогает нам с фотостилем и фотоконтентом, экономит бюджет на видеопродакшн, развивает яркие идеи и фантазийные образы. При этом, по сравнению с традиционным онлайн-конструктором или генератором логотипов, нейросеть обеспечивает более качественный результат.

  • Интеллектуальная собственность. Рекомендую внимательно ознакомиться с юридическими документами на платформе. Желательно сделать это до начала проекта по разработке лого. Как правило, все важные лицензионные соглашения находятся в футере сайтов нейросетей, но не пожалейте времени и прочтите. Чаще всего все, что сгенерила нейросеть — является ее собственностью. Не всегда пользователю предоставляют права на коммерческое использование созданных изображений, названий и пр. 

  • Уникальность. Если внутри нейросети есть публичная лента с результатами, то сгенерированное вами произведение может быть не уникально. В любом случае, каждая нейросеть оставляет за собой право самообучаться и выдавать схожие результаты другим пользователям в случае похожего запроса.
Источник: кейс EM Studio*Мосполитех
Заключение
Создавая логотип онлайн, нейросеть дает не комплексное, а скорее точечное решение. Важно помнить, что лого — это хотя и базовая, но всего лишь часть стиля. На сегодняшний день с помощью искусственного интеллекта нельзя полностью построить фирменный стиль. Но это можно сделать с командой EM Studio! В дизайне мы работаем с 2011 года и имеем по-настоящему огромный опыт. Он позволяет выполнять даже самые сложные и нестандартные проекты по созданию как логотипов, так и целостных корпоративных решений.